Vigtigste funktioner: - Udførelse af en lang række operationer på data, såsom sampling, sammenføjning af datasæt, opdeling i test / træning / validering af sæt, tildeling af roller til attributter - Grafisk og interaktiv dataudforskning - Outlier-filtrering, levering af manglende værdier, PCA, forskelligedatatransformationer osv. - Bygningsassocieringsmodeller, klyngeanalyser, analyser med variabel betydning osv. - Konstruktion af forskellige analytiske modeller med brug af forskellige Data Mining og statistiske algoritmer (såsom klassificeringstræer, neuronetværk, lineær og logistisk regression, K-betyder) - Oprettelse af scorekode, så modellerne kan integreres med andre IT-applikationer (scorekode kan omfatte modeller såvel som datatransformationer) - Evaluering og sammenligning af modelkvalitet af Data Mining-modeller (LIFT, ROK, KS, Confusion Matrix) - Generering af modelkvalitetsrapporter (MS Office) ... Komplekse analytiske processer kan defineres på en enkel måde ved hjælp af træk og slip-teknik.Avancerede brugere kan oprette deres egne scripts og nye nodetyper.AdvancedMiner tilbyder ubegrænsede, ekstra funktionaliteter til avancerede brugere, der let kan oprettes og / eller udvides inden for applikationen.Avancerede funktioner: - Support til SQL-sprog (inklusive analytiske funktioner) - Integration med R-pakken - Integration med Java og Hadoop Hive