Apache Mahout er et Apache-projekt til at producere gratis implementeringer af distribuerede eller på anden måde skalerbare maskinlæringsalgoritmer på Hadoop-platformen.Mahout er et igangværende arbejde;antallet af implementerede algoritmer er vokset hurtigt, men der mangler stadig forskellige algoritmer. Mens Mahouts kernealgoritmer til klynge, klassificering og batchbaseret samarbejdsfiltrering implementeres oven på Apache Hadoop ved hjælp af kortet / reducere paradigme, begrænser det ikke bidrag tilHadoop-baserede implementeringer.Bidrag, der kører på en enkelt knude eller på en ikke-Hadoop-klynge, hilses også velkommen.F.eks. Var 'Taste' samarbejdsfiltreringsanbefalende komponent i Mahout oprindeligt et separat projekt og kan køre stand-alone uden Hadoop.Integration med initiativer som den Pregel-lignende Giraph diskuteres aktivt. Eksterne forbindelser EC2 AMI med Hadoop og Mahout Giraph - en grafbehandlingsinfrastruktur, der kører på Hadoop (se Pregel).Pregel - Googles interne grafbehandlingsplatform, frigivet detaljer i ACM-papir ....