ELKI: "Miljø til udvikling af KDD-applikationer understøttet af indeksstrukturer" er en udviklingsramme for data mining algoritmer skrevet i Java.Det inkluderer en lang række populære data mining algoritmer, afstandsfunktioner og indeksstrukturer.Dets fokus er især på klynge- og outlier-detektionsmetoder i modsætning til mange andre data mining toolkits, der fokuserer på klassificering.Derudover inkluderer det understøttelse af indeksstrukturer til forbedring af algoritmeydelsen, såsom R * -Tree og M-Tree.Den modulære arkitektur er beregnet til at tillade tilføjelse af brugerdefinerede komponenter, såsom afstandsfunktioner eller algoritmer, samtidig med at de kan genbruge de andre dele til evaluering.