(Beskrivelse fra) Enhanced Super Resolution Generative Adverserial Network, eller ESRGAN, er en opskaleringsmetode, der er i stand til at generere realistiske strukturer under superbillede med enkeltbilleder.Grundlæggende er det en maskinlæringsteknik, der bruger et generativt modstandernetværk til at upresere mindre billeder.Ved at gøre det over adskillige passager, producerer det normalt et billede med mere troværdighed end metoder som SRCNN og SRGAN.Faktisk er ESRGAN baseret på SRGAN.Forskellen mellem de to er, at ESRGAN forbedrer SRGANs netværksarkitektur, adversarialtab og perceptuel tab.Desuden vedtager ESRGAN en dybere model ved hjælp af Residual-in-Residual Dense Block (RRDB) uden batchnormaliseringslag og anvender Relativistisk gennemsnitlig GAN i stedet for vanilje GAN ....