Matplotlib

matplotlib er et python 2D planlægningsbibliotek, der producerer tal for publikationskvalitet i forskellige hardcopyformater og interaktive miljøer på tværs af platforme.

Gratis
Windows
Mac
Linux
Python
Web

matplotlib er et python 2D planlægningsbibliotek, der producerer tal for publikationskvalitet i forskellige hardcopyformater og interaktive miljøer på tværs af platforme.matplotlib kan bruges i python-scripts, python- og ipython-shell (ala MATLAB® * eller Mathematica® †), webapplikationsservere og seks grafiske brugergrænsefladeværktøjssæt.

Alternativer til Matplotlib til alle platforme med enhver licens

OmniGraphSketcher

OmniGraphSketcher hjælper dig med at lave elegante og præcise grafer på få sekunder, uanset om du har specifikke data til at visualisere eller bare har et koncept at forklare.

Gratis
Mac
iPhone

Lybniz

Lybniz er en enkel og meget nem at bruge matematisk funktionsgrafplotter skrevet i Python og GTK.Udtryk indtastes i Python-syntaks.

Gratis
Windows
Linux

pro Fit

pro Fit er et Macintosh-program (Mac OS) til data / funktionsanalyse, plotning og kurveindretning.

Betalt
Mac

Aveloy Graph

Aveloy Graph er et program til oprettelse af graf / visualisering af data - hurtig, nem at bruge og interaktiv.

Gratis
Windows

DPlot

DPlot-grafisk software lader forskere og ingeniører grafer, plot, analyserer og manipulerer data.

Betalt
Windows

Cabri

Cabrilog præsenterer sin matematik-software: Cabri 3D, Cabri II Plus og Cabri Jr. Maths-software

Betalt
Windows
Mac

Core Plot

Core Plot er en 2D-plotteramme til Mac OS X og iOS.Det er meget tilpasselig og er i stand til at tegne mange typer af grunde

Gratis
Mac
iPad
iPhone

MagicPlot Viewer

MagicPlot Viewer er en unik applikation på tværs af platforme til visning af plot og miniaturer fra flere tekst / ASCII-filer.

Betalt
Windows
Mac
Linux

Pygal

Enkelt plottemodul til python 3.

Gratis
Windows
Mac
Linux

Autograph

Autograf er et dynamisk pc-program, der fungerer i 3 tilstande: 1D - Statistik og sandsynlighed2D - Grafning, koordinater, transformationer og bivariate data