Caret-pakken (forkortelse for _C_klassificering _A_nd _RE_gression _T_raining) er et sæt funktioner, der forsøger at strømline processen til oprettelse af forudsigelige modeller.Pakken indeholder værktøjer til: datadeling af forforarbejdningsfunktion af valg af modelindstilling ved hjælp af resampling af variabel betydningestimering samt anden funktionalitet.Der er mange forskellige modelleringsfunktioner i R. Nogle har forskellige syntaks til modeltræning og / eller forudsigelse.Pakken startede som en måde at tilvejebringe en ensartet grænseflade for selve funktionerne, såvel som en måde at standardisere fælles opgaver (sådan parametertuning og variabel betydning).Den aktuelle version af versionen findes på CRAN, og projektet er vært på github.Nogle ressourcer: Bogen Applied Predictive Modelling indeholder caret og over 40 andre R-pakker.Det sælges på Amazon eller udgiverens websted.Der er også et ledsagende websted.Der er også et papir om caret i Journal of Statistical Software.Eksempeldata kan fås her (prediktorerne) og her (resultaterne).Der er et webinar til pakken på Youtube, der blev organiseret og optaget af Ray DiGiacomo Jr for Orange County R User Group.Ved brugR!2014 blev jeg interviewet og drøftet pakken og bogen.DataCamp har en nybegyndervejledning om maskinlæring i R ved hjælp af caret.Du kan altid e-maile mig med spørgsmål, kommentarer eller forslag.Disse HTML-sider blev oprettet ved hjælp af bookdown.