Anaconda

Anaconda

Helt gratis enterprise-klar Python distribution til stor databehandling, forudsigelig analyse og videnskabelig computing.
Helt gratis enterprise-klar Python-distribution til stor databehandling, forudsigelig analyse og videnskabelig computing.Inkluderer 100+ af de mest populære Python-pakker til videnskab, matematik, ingeniørarbejde, dataanalyse.Kryds platform på Linux, Windows, Mac.Installeres i et enkelt bibliotek og påvirker ikke andre Python-installationer på dit system.Kræver ikke root- eller lokale administratorrettigheder.Vælg dette i stedet for standard Python-installationsprogrammet, hvis du vil undgå besværet med at installere og opdatere de mest anvendte pakker!
anaconda-scientific-python-distribution

Internet side:

Kategorier

Alternativer til Anaconda til alle platforme med enhver licens

SciPy & Numpy

SciPy & Numpy

SciPy (udtales "Sigh Pie") er open source software til matematik, videnskab og teknik.
python(x,y)

python(x,y)

Python (x, y) er en gratis videnskabelig og teknisk udviklingssoftware til numeriske beregninger, dataanalyse og datavisualisering baseret på Python programmeringssprog, Qt ...
WinPython

WinPython

Den nemmeste måde at køre Python, Spyder med SciPy og venner ud af boksen på enhver Windows-pc uden at installere noget !.
Enthought

Enthought

Enthought Python-distributionen giver forskerne et omfattende sæt værktøjer til at udføre streng dataanalyse og visualisering.
Gwyddion

Gwyddion

Gwyddion er et modulopbygget program til SPM (scanning probe mikroskopi) datavisualisering og analyse.
Portable Python

Portable Python

Minimum bart knogler bærbar python distribution med PyScripter som udviklingsmiljø.Indeholder ingen andre pakker end dem, der leveres med den officielle python-opsætning fra python.org.
Intellipaat

Intellipaat

Intellipaat er den førende leverandør af certificeringskurser over hele kloden og giver træning i færdigheder som Big data, Blockchain, Python, Data Science, Digital Marketing osv.
Data Selfie

Data Selfie

Hent dine Facebook-data tilbage.