Dockercraft

Dockercraft

En Minecraft Docker-klient!At visualisere og køre containere direkte fra et Minecraft-miljø.
Docker + Minecraft = Dockercraft.Bidrag til udvikling af docker / dockercraft ved at oprette en konto på GitHub.
dockercraft

Internet side:

Funktioner

Kategorier

Alternativer til Dockercraft til Linux

Vagrant

Vagrant

Opret og administrer virtualiserede udviklingsmiljøer.Vagrant er et værktøj til at opbygge komplette udviklingsmiljøer.
Nanobox

Nanobox

Nanobox er den ideelle platform for udviklere.
Apache Mesos

Apache Mesos

Apache Mesos er en klyngestyring, der forenkler kompleksiteten ved at køre applikationer på en delt pool af servere.
Panamax

Panamax

Panamax er en containeriseret appskaber med en open source app-markedsplads, der er vært i GitHub.Panamax giver en venlig grænseflade for brugere af Docker, Fleet & CoreOS.
Deis

Deis

Deis er en open source PaaS, der udnytter Docker, CoreOS og Heroku Buildpacks til at give en privat applikationsplatform, der er let og fleksibel.
rkt

rkt

rkt er den næste generations container manager til Linux-klynger.
Stakkr

Stakkr

Stakkr er et let udviklingsmiljø, der er afhængig af docker til at indsætte og forbinde containere af alle typer.Det kan installeres i 3 trin: docker, stakkr derefter konfiguration.Konfigurationsfilen er meget enkel, og flere tjenester er inkluderet.
Chaperone Process Manager

Chaperone Process Manager

Chaperone er et letvægtsalternativ til processmiljøledere som systemd eller upstart.Chaperone leverer et omfattende funktionssæt, herunder afhængighedsbaseret opstart, syslog-logging, zombie høst og jobplanlægning.
Arkose

Arkose

Desktop-applikation sandboxing til Linux.Det giver dig dybest set mulighed for at starte enhver installeret binær i en konfigurerbar container.Ændringer gemmes via kopi-på-skrivning.
plash

plash

plash er en fleksibel containeropbygning og køremotor.Det understøtter rodløse containere, behøver ingen dæmoner og kører inde i docker.
CRI-O
Podman
Nebula Container Orchestrator
Singularity Container
DataCol