KEEL er et open source (GPLv3) Java-softwareværktøj til at vurdere evolutionære algoritmer til Data Mining-problemer, herunder regression, klassificering, clustering, mønster mining og så videre.Det indeholder en stor samling af klassiske videnekstraktionsalgoritmer, forarbejdningsteknikker (valg af træningssæt, valg af funktion, diskretisering, imputationsmetoder til manglende værdier osv.), Computational Intelligence-baserede indlæringsalgoritmer, herunder evolutionsregelelæringsalgoritmer baseret på forskellige tilgange (Pittsburgh, Michigan og IRL, ...), og hybridmodeller, såsom genetiske uklare systemer, evolutionære neurale netværk osv. Det giver os mulighed for at udføre en komplet analyse af enhver læringsmodel i sammenligning med eksisterende modeller, inklusive et statistisk testmodul til sammenligning.Derudover er KEEL designet med et dobbelt mål: forskning og uddannelse ....