OpenCog er en ramme for udvikling af AI-systemer, især egnet til integrerende multi-algoritmesystemer og kunstig generel intelligenssystemer.Selvom der stadig skal gøres meget arbejde, indeholder det i øjeblikket en funktionel kerneramme og et antal kognitive stoffer på forskellige niveauer af færdiggørelse, hvor nogle allerede viser interessante og nyttige funktionaliteter alene og i kombination.OpenCog består af flere komponenter.I sin kerne er en (hyper-) grafdatabase, AtomSpace, der bruges til at repræsentere viden og algoritmer, hvilket giver en overflade, hvorpå lærings- og resonneringsalgoritmer implementeres.AtomSpace består af en in-RAM-database, et "forespørgselssprog" alias "mønster matcher", et (ProLog-lignende) regelsystem, herunder fremadgående og bagudgående kædeledere, og en evaluator for den interne "programmeringssprog", Atomese.Dette sprog er egentlig ikke beregnet til at blive brugt af mennesker (skønt defacto, det er det), men snarere er det et sprog til at repræsentere viden og algoritmer, hvorpå (automatiseret) ræsonnement og læring kan udføres.AtomSpace tilvejebringer også Scheme (guile) og Python-bindinger.AtomSpace opretholdes i en separat git repo: ... For platformafhængig instruktion om afhængigheder og opbygning af koden, såvel som andre muligheder for at opsætte udviklingsmiljøer, findes flere detaljer på Building Opencog wiki.