Pensieve er et system, der genererer adaptive bitrate-algoritmer ved hjælp af forstærkningslæring.Pensieve træner en neurale netværksmodel, der vælger bitrates for fremtidige videobunker baseret på observationer indsamlet af klientvideospillere.Pensieve stoler ikke på forprogrammerede modeller eller antagelser om miljøet.I stedet lærer den at tage ABR-beslutninger udelukkende gennem observationer af den resulterende præstation af tidligere beslutninger.Som et resultat lærer Pensieve automatisk ABR-algoritmer, der tilpasser sig en lang række miljøer og QoE-målinger.Vi sammenligner Pensieve med avancerede ABR-algoritmer ved hjælp af spor-drevne og virkelige verden-eksperimenter, der spænder over en lang række netværksbetingelser, QoE-målinger og videoegenskaber.I alle betragtede scenarier overgår Pensieve den bedste avancerede ordning med forbedringer i gennemsnitligt QoE på 12% –25%.Pensieve generaliserer også godt og overgår de eksisterende ordninger, selv på netværk, som den ikke blev uddannet eksplicit til ....