Microsoft Cognitive Toolkit - tidligere kendt som CNTK - giver dig mulighed for at udnytte intelligensen inden i massive datasæt gennem dyb læring ved at give kompromisløs skalering, hastighed og nøjagtighed med kommerciel kvalitet og kompatibilitet med de programmeringssprog og algoritmer, du allerede bruger.Det kan inkluderes som et bibliotek i dine Python- eller C ++ -programmer eller bruges som et selvstændigt maskinindlæringsværktøj gennem sin egen modelbeskrivelsessprog (BrainScript).CNTK understøtter 64-bit Linux- eller 64-bit Windows-operativsystemer.For at installere kan du enten vælge forudkompilerede binære pakker eller kompilere Toolkit fra kilden i Github.Højoptimerede, indbyggede komponenter Komponenter kan håndtere flerdimensionale tette eller sparsomme data fra Python, C ++ eller BrainScript FFN, CNN, RNN / LSTM, batch-normalisering, sekvens til rækkefølge med opmærksomhed og mere forstærkningsindlæring, generative modstandernetværk,overvåget og uovervåget læring Evne til at tilføje nye brugerdefinerede kernekomponenter på GPU fra Python Automatisk hyperparameter-tuning Indbyggede læsere optimeret til massiv datasæt Effektiv ressourceforbrug Parallelisme med nøjagtighed på flere GPU'er / maskiner via 1-bit SGD og Block Momentum Memorydeling og andre indbyggede metoder, der passer til selv de største modeller i GPU-hukommelse Udtryk nemt dine egne netværk Fuld API'er til at definere netværk, lærere, læsere, træning og evaluering fra Python, C ++ og BrainScript Evaluere modeller med Python, C ++, C # og BrainScriptInteroperation med NumPy Både API'er på højt niveau og lavt niveau, der er tilgængelige for brugervenlighed og fleksibilitet.en fuldt optimeret symbolsk RNN-sløjfer (ingen afrulning nødvendig) Træning og hosting med Azure Udnytter fordelene ved højhastighedsressourcer, når de bruges med Azure GPU- og Azure-netværk Host træne modeller let på Azure og tilføj realtidstræning, hvis det ønskes