ICT Virtual Human Toolkit er en samling af moduler, værktøjer og biblioteker designet til at hjælpe og støtte forskere og udviklere med oprettelsen af ​​virtuelle menneskelige samtale karakterer.Toolkit er et igangværende, stadigt skiftende, innovativt system drevet af grundlæggende forskning udført ved University of Southern California (USC) Institute for Creative Technologies (ICT) og dets partnere.Toolkit er designet til let at blande og matche med et forskningsprojekts proprietære eller tredjepartssoftware og giver en bredt accepteret platform, hvorpå nye teknologier kan bygges.Det er vores håb, at vi sammen som forskersamfund kan videreudvikle og udforske virtuel menneskelig forskning og teknologier.ICT Virtual Human Toolkit er bygget på en fælles modulær arkitektur, der gør det muligt for brugerne at bruge alle moduler som det er, et eller flere moduler kombineret med proprietære komponenter eller et eller flere moduler i andre eksisterende systemer.Vores teknologi lægger vægt på naturligt sproginteraktion, ikke-verbal opførsel og opfattelse.Dets hovedmoduler er vist nedenfor.Se Dokumentation for en oversigt over arkitekturen, meddelelses-API'en og andre komponenter.MultiSense: En multimodal sensing ramme, der er skabt som en platform til at integrere og smelte sammen sensorteknologier og udvikle sandsynlige modeller for menneskelig adfærdgenkendelse.MultiSense sporer og analyserer brugernes ansigtsudtryk, kropsholdning, akustiske træk, sproglige mønstre og adfærdsbeskrivelser på højere niveau (f.eks opmærksomhed, nedbrydning).Det bruger Perception Markup Language (PML).NPCEditor: Kernen i NPCEditor er en statistisk tekstklassificeringsalgoritme, der vælger karakterens svar baseret på brugerens ytringer.En tegndesigner specificerer et sæt svar og et sæt eksempler på ytringer, der skal frembringe hvert svar gennem et angivet forfatterværktøj.NPCEditor indeholder også en dialogmanager, der specificerer, hvordan klassificeringsresultaterne skal bruges.