Mange videnskabelige problemer, fx simulering af kvantemekanik, den ikke-lineære optimering, der bruges i vejrprognoser og optimering og minimering af logiske kredsløb, kræver databehandlingsressourcer, der overstiger dem på en enkelt computer af mange størrelsesordrer.Den stigende anvendelse af disse metoder i nutidens videnskab har været drivkraften bag at finde måder til at skabe miljøer, hvor disse problemer kan løses på en rimelig tid.Så tidligt som i 1990'erne opstod udtrykket "gitter computing";en fremgangsmåde, der består af at samle beregningsressourcerne fra mange individuelle computere i en helhedsenhed, der kan levere sin kombinerede computerkraft så let som at få adgang til strøm fra gitteret ... Mens installation af en lokal netcomputerklynge virker meget ligetil,det kommer til en betydelig pris.Ikke kun skal du købe nok udstyr til at levere de ressourcer, du har brug for, men du skal også betale de tilbagevendende omkostninger for vedligeholdelse og drift.Dette er ikke en særlig økonomisk måde til lejlighedsvise beregninger og engangsprojekter på.Et par tilgange til decentralisering af gitterberegning er imidlertid blevet præsenteret i slutningen af ​​90'erne og bygger på det faktum, at mange mennesker i dag har meget magtfulde computere, som alle er forbundet til internettet.Hvis du tænker over det, er der en betydelig mængde computerkraft - ikke i supercomputercentre eller laboratorier, men folks huse.Platforme som Distribueret.net og senere SETI @ Home og BOINC har vist måder at bruge disse (brugers) enheder til at danne en mere kraftfuld gitter-computer uden næsten ingen oprindelige installationsomkostninger.Disse platforme er dog mest afhængige af (og stole på) frivillig computing, dvs. på frivillige deltagere, der er villige til at bidrage med deres computerkraft til projekter, de håber.Det er unødvendigt at sige, at kedeligere projekter (såsom din hjemmearbejdsopgiftssimulering) kun har små chancer for at trække nogen rimelig mængde computereessourcer ind.